工业大数据面临哪些安全挑战

大数据时代工业大数据安全主要面临以下挑战：

• 外部非授权人员对信息系统进行恶意入侵，非法访问隐私数据。

• 数据具有易复制性，发生数据安全事件后，无法进行有效的追溯和审计。

• 大数据有流动、共享的需求，大量数据的汇聚传输加大了数据泄露的风险。

保护工业大数据安全需要搭建统一的数据安全管理体系，通过分层建设、分级防护，达到平台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向数据的安全管理体系框架。平台架构自下而上可以分为：数据分析层、敏感数据隔离交互层、数据防泄露层、数据脱敏层和数据加固层。